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云终端系列报道第四十九期 2016-08-04

炙伦云终端分享嘉宾冯少合:


    首先介绍一下 GPU虚拟化的状况

    虚拟化技术发展到现在,已经比较成熟了。CPU, 内存,存储,IO设备等都已经可以虚拟化,可以实现多个虚拟机实例共享同一硬件资源。

    而GPU(图形处理器单元)作为计算机的一个很重要的组成部分,其浮点运算和并行运算速度可以比CPU都强。但是在虚拟的技术中, qemu对GPU虚拟的支持,很长时间都是纯粹的软件模拟,并没有充分利用硬件GPU的资源,性能大大折扣 。

    GPU密集工作性负载,对高性能GPU虚拟化的需求越来越强烈。如:3D/2D 图形加速、游戏、VDI。

  • Media Transcoding  
              视频会议, CDN
  •  高性能计算 (GPGPU) OpenCL/CUDA

                Geometric computing, Scientific computing, Machine learningBioinformatics, 

                Finance, Medical industry, MeteorologyPersonalized medicine, 

                drug discovery,Big Data analytics



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